DERS BİLGİLERİ

• Amaç: Bu derste amaç, öğrencilerin yapay zeka kavramını anlamasını bu konu ile ilgili çıkabilecek problemlerin özelliklerini analiz edip onlar için uygun çözüm tekniklerini öğrenmesini ve uygulayabilmesini sağlamaktır.

• İçerik: Yapay Zeka (YZ) Ders Tanıtımı, Python ile Yapay Zeka Uygulama Geliştirme Ortamının Hazırlanması, Python Kütüphaneleri ve Veri Bilimi (Veri, Veri Seti Kavramı, Veri Seti Oluşturma İşlem Adımları), YZ Uygulama Projesinin Belirlenmesi, Proje İşlem Adımlarının Oluşturulması ve Veri Bilimi (Veri Ön İşleme Adımları, Kayıp Veri Kavramı, Veri Dönüştürme İşlem Adımları, Veri Seti Bölünmesi ve Veri Görselleştirmesi), Görüntü İşleme Teknikleri ve İşlem Adımları (RGB Renk Tespiti ve Analizi), Görüntü İşleme Uygulaması (Görüntü İşleme Teknikleriyle İmge Etiketleme), Bulanık Mantık ve Python Uygulaması, Makine Öğrenmesi ve Python Uygulaması, Derin Öğrenme ve Python Uygulaması ve YZ Dersi Öğrenci Uygulama Projelerinin Sunumları

• Yapay zeka kavramını ve algoritmalarını anlamak ve tanımlamak.
• Belirli bir problemi çözmek için uygun yapay zeka algoritmalarını belirlemek.
• Temel yapay zeka algoritmalarını uygulamak.
• Programlama dilleri ile yapay zeka algoritmaları ile uygulama geliştirmek 

DERS 0 -> Yapay Zeka (YZ) Kavramı ve Tarihsel Gelişim Süreci, YZ Alt Dalları (Uzman Sistemler, Bulanık Mantık, Yapay Sinir Ağı, Genetik Algoritma, Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme), Veri Madenciliği, Veri Bilimi, Büyük Veri, Veri Seti Kavramları ve Google Drive, Google Colab, Linkedin, Github ve Portfolyonun Önemi

DERS 1 -> YZ Uygulamalarında Google Drive + Google Colab + Github Ayarları, Python Programlama Dili Kütüphaneleri 1 - Pandas, Numpy, Matplotlib, BeautifulSoup ve OpenCV Kütüphanelerinin Uygulamaları

DERS 2 -> YZ Uygulamalarında Python Programlama Dili Kütüphaneleri 2 - Scikit-Learn, Tensorflow, Pytorch ve Keras Kütüphanelerinin Uygulamaları

DERS 3 -> Python Programlama Dili ile Veri Ön İşleme ve Görüntü Ön İşleme Uygulamalarının Gerçekleştirilmesi

DERS 4 -> Python Programlama Dili ile Görüntü İşleme ile Plaka ve Metinsel İçerik Tespit Uygulamasının Gerçekleştirilmesi

DERS 5 -> Python Programlama Dili ile Görüntü İşleme Tabanlı Nesne Tespiti Uygulamasının Gerçekleştirilmesi

DERS 6 -> Python Programlama Dili ile Bulanık Mantık Tabanlı Komisyon Hesaplaması YZ Uygulamasının Gerçekleştirilmesi

DERS 7 -> Vize Sınavı Haftası

DERS 8 -> Python Programlama Dili ile Makine Öğrenmesi Tabanlı Titanik Veri Seti üzerinden YZ Uygulamasının Gerçekleştirilmesi

DERS 9 -> Python Programlama Dili ile Derin Öğrenme Tabanlı MNIST Veri Seti üzerinden YZ Uygulamasının Gerçekleştirilmesi

DERS 10 -> Python Programlama Dili ile Derin Öğrenme Tabanlı NLP Veri Seti üzerinden YZ Metin Analizi Uygulamasının Gerçekleştirilmesi

DERS 11 -> Python Programlama Dili ile Derin Öğrenme Tabanlı Görüntü İşleme üzerinden YZ Maske Tespiti Uygulamasının Gerçekleştirilmesi

DERS 12 -> Python Programlama Dili ile Derin Öğrenme Tabanlı Araç Veri Seti üzerinden YZ Fiyat Tahmini Uygulamasının Gerçekleştirilmesi

DERS 13 -> Python Programlama Dili ile Makine Öğrenmesi Tabanlı Su Veri seti üzerinden YZ Su Analizi Uygulamasının Gerçekleştirilmesi

DERS 14 -> Proje Çalışmalarının Bildirimi ve Sunumu

DERS 15 -> Final Sınavı Haftası

1. Ord. Prof. Dr. Cahit ARF, "Makine düşünebilir mi ve nasıl düşünebilir", Atatürk Üniversitesi-Üniversite Çalışmalarını Muhite Yayma ve Halk Eğitimi Yayınları Konferanslar Serisi, (1), 91-103. Erzurum, 1959.
2. Prof. Dr. Vasıf NABİYEV, "Teoriden Uygulamalara Algoritmalar", Seçkin Yayınları, Ankara, 2011.
3. Prof. Dr. Vasıf NABİYEV, "Yapay zeka: insan-bilgisayar etkileşimi", Seçkin Yayınları, Ankara, 2021.
4. Prof. Dr. Ali OKATAN, Tamer KARATEKİN, Dr. Kağan OKATAN, "100 Sayfada Makine Öğrenmesi Kitabı", Papatya Bilim Yayıncılık, İstanbul, 2020.
5. Prof. Dr. Vasıf NABİYEV, "Teoriden Uygulamalara Algoritmalar", Seçkin Yayınları, Ankara, 2011.
6. Prof. Dr. Ercan Nurcan YILMAZ & Dr. Öğr. Üyesi Serkan GÖNEN, "Örneklerle Uygulamalı C ve C++ - 2023", İstanbul Gelişim Üniversitesi Yayınları, İstanbul, 2023.
7. Prof. Dr. Çetin ELMAS, "Yapay Zeka Uygulamaları", Seçkin Yayıncılık, İstanbul, 2021.
8. Prof. Dr. Şadi Evren ŞEKER, "Algoritmalar", Nobel Akademik Yayıncılık, Ankara, 2021.
9. Prof. Dr. Eşref ADALI, "Bilişim Etiği ve Hukuku", İTÜ Ulusal Yazılım ve Sertifikasyon Merkezi, İstanbul, 2017.
10. Doç. Dr. Yılmaz KAYA, "Python ile Veri YAPILARI ve ALGORİTMA ANALİZİ", Nobel Yayınevi, Ankara, 2023.
11. Dr. Atınç YILMAZ, Öğr. Gör. Umut KAYA, "Derin Öğrenme", KODLAB Yayıncılık, İstanbul, 2022.
12. Dr. Yalçın ÖZKAN, "Uygulamalı Derin Öğrenme", Papatya Bilim Yayıncılık, İstanbul, 2021.
13. Dr. Andriy BURKOV, "The hundred-page machine learning" book (Vol. 1, p. 32). Quebec City, QC, Canada: Andriy Burkov, 2019.
14. Dr. Öğr. Üyesi Fahri VATANSEVER, "Algoritma Geliştirme ve Programlamaya Giriş", Seçkin Yayınları, Ankara, 2009.
15. Dr. Öğr. Üyesi Selçuk ALP & Arzu KİLİTCİ, "Algoritmalar ve Programlamaya Giriş", Umuttepe Yayınları, Kocaeli, 2015.
16. Dr. Öğr. Üyesi Ebubekir YAŞAR, "Algoritma Ve Programlamaya Giriş", Ekin Basım Yayın, Bursa, 2015.
17. Öğr. Gör. Ali ÇETİNKAYA, "Bulanık Mantık ve Python Uygulamaları". İstanbul Gelişim Üniversitesi Yayınları, 2023.
18. Öğr. Gör. Tuğba SARAY ÇETİNKAYA & Öğr. Gör. Ali ÇETİNKAYA, Algorithm Design in Programming Language Education - Özgür Yayınları, Gaziantep, 2023.
19. Öğr. Gör. Ali ÇETİNKAYA, Mühendislik Alanında Yapay Zeka (YZ) İçerikli Araştırmalarda Yaklaşımlar - Serüven Yayınevi, İzmir, 2022.
20. Öğr. Gör. Ali ÇETİNKAYA, Approaches with Artificial Intelligence (AI) Algorithms to Smart System Works - Platanus Publishing, Ankara, 2023.
21. Öğr. Gör. Ali ÇETİNKAYA’nın internet sayfaları:
    

• https://scholar.google.com.tr/citations?hl=tr&user=XSEW-NcAAAAJ

• https://avesis.gelisim.edu.tr/alcetinkaya

• https://github.com/acetinkaya/

1. Arf, C. (1959). Makineler Düşünebilir mi ve Nasıl Düşünebilir?. Atatürk Üniversitesi 1958-1959 Öğretim Yılı Halk Konferansları, (1), 91-103.
2. Widrow, B., & Hoff, M. E. (1960). Adaptative Switching Circuits. Wetscon Convention Record. Institute for Research and Education. New York.
3. Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and control, 8(3), 338-353.
4. Brezina, C. (2006). Al-Khwarizmi: The inventor of algebra. The Rosen Publishing Group.
5. Campbell, M., Hoane Jr, A. J., & Hsu, F. H. (2002). Deep blue. Artificial intelligence, 134(1-2), 57-83.
6. Allahverdi, N. (2002). Uzman Sistemler Bir Yapay Zeka Uygulaması, Atlas Yayın Dağıtım, Ankara.
7. James, W. (1984). Psychology, briefer course (Vol. 14). Harvard University Press.
8. Nilsson NJ (1965). Foundations of trainable pattern classifying systems. McGraw-Hill, New York
9. Taştan, A. (2001). Nasreddin Tusi: hayatı, eserleri, din ve toplum Görüşü. Erciyes Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 1(11), 1-13.
10. Hebb, D. O. (1949). The first stage of perception: growth of the assembly. The Organization of Behavior, 4, 60-78.
11. Farley, B. W. A. C., & Clark, W. D. (1954). Simulation of self-organizing systems by digital computer. Transactions of the IRE Professional Group on Information Theory, 4(4), 76-84.
12. Uyanık, M. (2022). El-Hârezmî Ebû Ca‘Fer Muhammed B. Mûsâ. Bilgeler ve Bilginler: Cumhuriyetin 100. Yılına Armağan, Türk Kültürüne Hizmet Vakfı Yayın Evi, 250.
13. McCulloch, W. S., & Pitts, W. (1943). A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity. The bulletin of mathematical biophysics, 5(4), 115-133.
14. Yang, S., Lee, J., Sezgin, E., Bridge, J., & Lin, S. (2021). Clinical Advice by Voice Assistants on Postpartum Depression: Cross-Sectional Investigation Using Apple Siri, Amazon Alexa, Google Assistant, and Microsoft Cortana. JMIR mHealth and uHealth, 9(1), e24045. https://doi.org/10.2196/24045
15. McFarlane, M. D. (1972). Digital pictures fifty years ago. Proceedings of the IEEE, 60(7), 768-770.
16. Turing, A. M. (1940). Mathematical theory of enigma machine. Public Record Office, London, 3, 150.
17. Turing, A. M. (1948). Intelligent machinery. report for national physical laboratory. reprinted in ince, dc (editor). 1992. mechanical intelligence: Collected works of am turing.
18. McCarthy, J. (1955). Human-Level Ai Is Harder Than It Seemed.
19. Rosenblatt, F. (1957). The perceptron, a perceiving and recognizing automaton Project Para. Cornell Aeronautical Laboratory.
20. Krizhevsky, A., Sutskever, I., & Hinton, G. E. (2017). Imagenet classification with deep convolutional neural networks. Communications of the ACM, 60(6), 84-90.
21. Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., ... & Bengio, Y. (2020). Generative adversarial networks. Communications of the ACM, 63(11), 139-144.
22. Özşahin, M. S. (2017). Türk minyatür tekniği ile çizgi roman tasarımı (Master's thesis). Kütahya Dumlupınar Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü.
23. Devlin, J., Chang, M. W., Lee, K., & Toutanova, K. (2018). Bert: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding. arXiv preprint arXiv:1810.04805.
24. Radford, A., Wu, J., Child, R., Luan, D., Amodei, D., & Sutskever, I. (2019). Language models are unsupervised multitask learners. OpenAI blog, 1(8), 9.
25. Ramesh, A., Pavlov, M., Goh, G., Gray, S., Voss, C., Radford, A., ... & Sutskever, I. (2021). Zero-shot text-to-image generation. In International Conference on Machine Learning (pp. 8821-8831). PMLR.
26. Topdemir, H. G. (2022). Takiyüddin İbn Ma'ruf. Bilgeler ve Bilginler: Cumhuriyetin 100. Yılına Armağan, Türk Kültürüne Hizmet Vakfı Yayın Evi, 524.
27. LeCun, Y., Bottou, L., Bengio, Y., & Haffner, P. (1998). Gradient-based learning applied to document recognition. Proceedings of the IEEE, 86(11), 2278-2324.
28. Vacroux, A. G. (1975). Microcomputers. Scientific American, 232(5), 32-41.
29. Deng, J., Dong, W., Socher, R., Li, L. J., Li, K., & Fei-Fei, L. (2009). Imagenet: A large-scale hierarchical image database. In 2009 IEEE conference on computer vision and pattern recognition (pp. 248-255). Ieee.
30. Çırak, B., & Yörük, A. (2016). Mekatronik biliminin öncüsü İsmail El-Cezeri. Siirt Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (4), 175-194.
31. Kato, I., Ohteru, S., Shirai, K., Matsushima, T., Narita, S., Sugano, S., ... & Fujisawa, E. (1987). The robot musician ‘wabot-2’(waseda robot-2). Robotics, 3(2), 143-155.
32. Spenko, M., Buerger, S., & Iagnemma, K. (Eds.). (2018). The DARPA robotics challenge finals: humanoid robots to the rescue (Vol. 121). Springer.
33. Lin, R., Ma, L., & Zhang, W. (2018). An interview study exploring Tesla drivers' behavioural adaptation. Applied ergonomics, 72, 37-47.
34. Google, (2017). Teachable machine v1. https://teachablemachine.withgoogle.com/v1/ Son Erişim Tarihi: 19.12.2022
35. Yang, Z., Gan, Z., Wang, J., Hu, X., Lu, Y., Liu, Z., & Wang, L. (2022). An empirical study of gpt-3 for few-shot knowledge-based vqa. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (Vol. 36, No. 3, pp. 3081-3089).

• 2022-2023 Güz Dönemi - BGT211 - İGÜ MYO Bilgisayar Teknolojisi Programı - (NÖ: 77 Öğrenci, İÖ: 35 Öğrenc), Dersin internet Sitesi: https://gbs.gelisim.edu.tr/ders-detay-4-5-12030-1

• 2023-2024 Güz Dönemi - BGT211 - İGÜ MYO Bilgisayar Teknolojisi Programı - (NÖ: 69 Öğrenci, İÖ: 55 Öğrenci), Dersin internet Sitesi: https://gbs.gelisim.edu.tr/ders-detay-4-5-12030-1

• 2024 - 2025 Güz Dönemi -   BLP262 Yapay Zeka - İGÜ MYO Bilgisayar Teknolojisi Programı - (NÖ: 79 Öğrenci, İÖ: 60 Öğrenci) Dersin internet Sitesi: https://gbs.gelisim.edu.tr/ders-detay-4-5-16416-1

• Eşin, Z., Kızılkaya, K., Şahin, M., Yıldız, H. M.,  & Çetinkaya, A., (2024).  Tahmin ve Öngörü İşlemlerinde Yapay Zeka Uygulamaları: Sosyal Medya, Doğal Dil İşleme ve Sohbet Botları Üzerinde Simülasyon Araştırmaları. 11.  Uluslararası Mühendislik ve Teknoloji Yönetimi Kongresi  (pp.298-305). İstanbul, Turkey    

• Fidan, B. Y., Süer, M. A., Girgin, Ş.,  & Çetinkaya, A., (2024).  Unreal Engine İle Yapay Zeka Uygulamaları: Oyun Geliştirme Ve Simülasyon Araştırmaları . 11.  Uluslararası Mühendislik ve Teknoloji Yönetimi Kongresi  (pp.86-94). İstanbul, Turkey           

• Çap, G. B.,  & Çetinkaya, A., (2022).  Yapay Zeka Kapsamında Otonom Araçların Özelliklerinin Değerlendirilmesi . 8. Uluslararası Mühendislik ve Teknoloji Yönetimi Kongresi (pp.326-332). İstanbul, Turkey